你是否考虑投资神经营销解决方案, 你想知道关于神经营销学供应商和方法的最新消息吗? NMSBA在2021年对该行业做了一个概述，并回答了你关于该领域的问题. 最近发生了什么事啊?
脑电图描记器
脑电图(脑电图描记器)是当今神经营销者使用最广泛的方法之一.
它是如何工作的
脑电图描记器通过探测和放大微弱的电信号来测量大脑活动, 非正式称为脑电波, 它们是由大脑不断发出的. 这些电信号是我们大脑在不同解剖区域之间沟通和同步活动的手段. 脑电波活动的变化是认知过程变化的指标. Two metrics are commonly used to measure brainwave frequencies: power measures the amount of brainwave activity occurring at a particular frequency over a period of time; coherence measures the consistency or correlation of brainwave frequencies across different parts of the brain. Greater power means greater activity or energy in a given area at a given frequency; greater coherence between regions often means the regions are communicating as part of a cognitive process.
优点和缺点
这是唯一一种能够以认知速度捕捉大脑活动的大脑测量技术. 它通过行为和选择直接而非间接地测量大脑活动. 脑电图仪器已经变得更加便宜, 可移植的, 和无线, 为移动设备开辟了新的可能性, 店内, 以及虚拟现实研究. 脑电图描记器的一些局限性是，指标可能是具有挑战性的理解和难以解释. 设计、运行和解释脑电图研究的结果需要博士级别的专业知识. 需要重复测量才能将信号从无关的大脑活动的背景噪音中分离出来(即“信号与噪音”问题)。. 这使得测量对新产品或包装等新刺激的反应变得困难. 脑电图描记器也不是一种非常适合测量源自大脑深处的电活动的技术, 比如在情感和记忆中心, 因为这些信号在到达头皮表面之前变得太微弱和分散.
更多关于脑电图的信息:
眼球追踪
眼球追踪测量眼球运动和注视.
它是如何工作的
眼球追踪具有天然的吸引力，因为它是直观的:我们都知道，我们的眼睛会自动跟随我们感兴趣的东西, 威胁着我们, 或吸引了我们. 眼球运动的变化, 包括移动速度, 固定时间, 眨眼的模式和频率, 以及视觉搜索行为的模式, 这些都与一个人对视觉刺激的反应有关吗, 一个视频, 一个网站, 或者商店货架. 大多数专用眼球追踪系统使用红外(IR)光来发现和追踪眼球运动以及其他重要的测量手段，如瞳孔大小和刺激源的距离, 无论是实验室系统还是移动眼镜. 基于网络摄像头的系统的不同之处在于，它们只能访问由网络摄像头捕获的可见光. 基于网络摄像头的眼球追踪仍然不如专用的红外系统精确, 无论是时间上还是空间上, 但目光记录技术的新发展正在缩小基于红外和无红外的眼球追踪之间的性能差距.
优点和缺点
眼球追踪相对便宜，可扩展，并且在短时间内提供结果. 然而，也有一些限制. 眼球追踪本身并不能告诉你为什么有人在看某样东西. 它能告诉你他们看到了什么，但不一定能告诉你他们看到了什么. 它不能告诉你视觉注意是伴随着积极的还是消极的情绪效价. 另一个重要的限制是，在外围的物体(没有被这个方法记录)仍然可以对反应和随后的行为产生显著的影响. 这些问题可以通过结合眼球追踪和其他方法来解决. 一个流行的组合是眼球追踪和面部表情编码, 哪一个可以用来测量与固定相结合的情感效价, 目光路径, 以及暴露在市场刺激下的瞳孔反应.
阅读更多关于眼球追踪的信息: 关于注意力，眼球追踪能告诉你什么，不能告诉你什么
功能磁共振成像
功能磁共振成像(功能磁共振成像)是一种更精确的追踪大脑模式的方法.
它是如何工作的
当大脑的某个特定部位更加活跃时，它就需要更多的氧气. 因此，流向这个区域的血液会增加. 功能磁共振成像(功能磁共振成像)检测在认知任务中氧合血流量的变化, 与神经活动相关的, 但它并不能测量神经活动本身. 研究人员使用功能磁共振成像数据来解决有关消费者决策本质的基本问题, 消费体验, 和重视新2网址会员. 这些见解被用来补充外显反应, 帮助企业了解影响消费者行为的有意识和无意识因素.
优点和缺点
功能磁共振成像的使用是非侵入性的，它提供了更详细的e.g.例如，将一个人的感觉与脑电图(脑电图描记器)进行比较. 功能磁共振成像对于更多的静态刺激效果很好, 如包装设计, 竞选口号, 报酬和户外信息. 因为它的时间分辨率很低, 然而, 它不太适合动态刺激的测量, 像视频, 电视节目, 广告, 网络用户体验. 在这种情况下，观察大脑每时每刻的反应是很有趣的.
更多关于功能磁共振成像的信息: 功能磁共振成像在商业研究中的应用
隐含的措施
内隐测量或反应时间研究利用了人类大脑需要时间思考这一事实.
它是如何工作的
当我们遇到熟悉或预期的事物时，我们会花更少的时间思考，而当我们遇到新奇或意想不到的事物时，我们会花更多的时间思考. 反应时间研究利用了这种处理速度上的差异，为研究概念和态度在长期记忆中的联系提供了一个窗口. “联想强度”指的是长期记忆中事物“结合在一起”的程度. 从这个简单的基础, 反应时间的研究已经扩展成一套强大的工具来探索许多心理现象, 包括品牌和产品之间的联系，以及消费者心中的相关想法.
许多不同的反应时间测试和内隐联想测量已经发展多年. 目前神经营销学中最常用的三种技术是语义启动, 情感启动, 和内隐联想测验(IAT).
优点和缺点
反应时间研究揭示内隐态度的能力是其作为神经营销学工具包中的一项技术的最大优势. 许多研究表明，不仅内隐态度可以显著不同于外显态度, 自我报告的态度, 但它们有时也能更好地预测实际的选择和行为, 尤其是当人们在冲动或压力下行事时.
响应时间测试, 当适当的设计和执行, can be run online at scale; they are inexpensive to conduct 和 straightforward to interpret; they require no sensors, 专业的实验室, or complex data analysis algorithms; 和 they can be turned around quickly. 记住这一点很重要, 然而, 关联的强度不是它所代表的关联类型的度量. 一个强关联可以代表一个身份(A就是B), 因果关系(a causes B), 一个简单的共现(a伴随B), 或者其他关系. 仅仅因为有人强烈地将“狗”和“猫”联系在一起，并不意味着他们认为狗就是猫. 内隐联想是一种无意识的联系，可能有也可能没有逻辑意义. 它们相对容易识别，但需要谨慎解释.
阅读更多的内隐测量: 隐含度量，它是什么以及如何使用它
生物识别技术
生物识别技术包括生理反应，如出汗、呼吸和心率.
它是如何工作的
“生物识别”一词指的是人类在情感和生理上对周围世界做出反应时所发生的一系列生理变化. 许多生物识别反应是无意识的, 因此，它们提供了一扇窗口，让我们了解伴随消费者选择和行为而来的无意识过程.
像脑电图描记器和功能磁共振成像这样的神经成像技术可以捕捉到大脑内部的中枢神经系统活动. 生物识别技术通过周围神经系统(Peripheral Nervous System，外周神经系统)捕捉由大脑控制的身体反应(肌肉运动). 这些身体动作通过PNS内的两个子系统进行沟通:自主神经系统(ANS)和躯体神经系统(SNS). ANS发出的信号冲击“平滑”肌肉, 器官, 还有像心脏和胃这样的腺体. 它们相对较慢, 主要是自动, 并产生身体反应，比如出汗, 心率, 呼吸, 和瞳孔放大. 通过SNS产生的信号会影响骨骼肌系统, 要快得多, 和, 重要的是, 至少也在部分自愿控制之下吗. 其中包括面部表情等反应, 眼球运动, 眨眼, 还有身体动作，比如走路和说话. (Genco et al., 2013).
优点和缺点
由于成本低廉，生物计量方法在神经营销学中越来越受欢迎, 可伸缩性, 快速周转时间, 和直观的指标. 因为不同的生理反应反映了情绪的不同方面(离散的, 维, 唤起对. 效价)和认知(注意), 认知负荷, 记忆激活, 疲劳), 这些测量方法最好结合使用，并与脑电图和功能磁共振成像等神经成像技术结合使用.
皮肤电反应
皮肤电反应(GSR, 哪一种属于皮肤电活动的总称, (EDA)指的是汗腺活动的变化，它反映了我们的情绪状态的强度, 也被称为情绪唤起.
阅读更多关于 皮肤电反应(GSR): 什么是皮肤电反应GSR，它是如何工作的?
消费者神经科学和人工智能/机器新2网址会员
人工智能和机器新2网址会员系统允许研究人员建立更好的模型来模拟和预测人们对市场的反应, 产品, 品牌, 和购物体验.
它是如何工作的
在大多数使用机器新2网址会员的产品中, 我们有一些输入，我们想要得到一个特定的输出. 例如，输入是一幅图片，输出是它是否具有人脸特征. 当将输入转换为输出的算法不是由程序员设计的一组预定义规则，而是从大量的训练数据中自动推导出来的时候，我们称之为机器新2网址会员. 将输出映射到输入的算法是自动新2网址会员的, “机器”本身, 因此机器新2网址会员.
在机器新2网址会员, 位于输入和输出之间的算法是一个人工神经网络. 这个网络是连接的单元或节点的集合, 是哪一个松散地模拟了生物大脑中的神经元. 每个节点都可以向与它相连的其他节点发送和接收信号. 每个单元发送的输出是其输入总和的非线性函数. 单元之间连接的权重决定了一个单元对另一个单元的影响大小. 通常情况下，神经元是分层聚集的，类似于生物大脑.
优点和缺点
就像我们的大脑一样，机器新2网址会员算法吸收的数据越多，就越聪明. 这些系统的主要优势在于它们能够发现复杂数据中的模式. 他们有两个主要的弱点:他们的预测假设未来会和过去很像, 而且他们的研究结果并不能解释为什么它们有效(或无效). 此外，许多消费者对人工智能系统的伦理意义持保留态度. 要采用人工智能，就需要解决有关偏见、消费者操纵和隐私的合理担忧.
2021年提供神经营销服务
在我们的2021年供应商调查中，大多数受访者都看到了使用更多在线服务的转变, 由于Covid-19大流行. 一些公司已经停止使用实验室研究，完全转向网络神经营销研究. 在线面部编码和眼球追踪研究, 特别是, 真的飞起来了, 还有调查研究和内隐测试.
另一个发展是，更主流或标准的方法已经被细化，从而可以更快地分析数据, 现在，营销人员可以更容易地解读结果. “我们已经改进了面部编码服务，并将更多产品数字化, 让他们在网上更加灵活和可用。”, 一位受访者说. 有几家公司利用这段时间推出了新产品:“我们在2020年6月推出了预测眼球追踪平台, 我们已经将我们的重点转移到一个更可扩展的平台，并将神经技术带到更广阔的市场,一个小贩评论道.
另一家公司则专注于创新方法，增加了智能扬声器和增强现实调查, 以及脑电图ux的使用, 以更好地捕捉消费者的体验免提, 及时的, 和语境.
一名受访者表示，他们已经推出了一个在线版本的平台，让客户可以远程进行最先进的生物识别研究. 其他公司更好地整合了现有技术:“脑电图描记器的集成, 眼球追踪, 而VR为零售和货架研究提供了全新的方法, 这既非常现实，又提供了高度的实验控制和刺激随机化。”, 一个厂商的解释.
展望未来
当受访者被问及他们是否预计在不久的将来使用的方法会有任何变化时, 大多数人都预见到网络方法的增长.g., 内隐和面部编码继续, 虽然不一定要牺牲其他方法(如脑电图). 另一个值得关注的发展是人工智能和机器新2网址会员的整合，作为为客户建立预测性成功模型和更复杂的指标的一种手段. 由于新冠肺炎疫情的影响，过去一年发生了变化, 比如远程工作和虚拟研究, 对当下和背景研究的需求将继续增加. 除了在线搜索的便利之外，客户还发现了一个更强大、更有吸引力的样本. 研究方法将继续适应这些新环境.
这一流行病的不可预见的情况为适应和创新开辟了空间. 更容易接触到思想领袖和接受教育的机会, 客户可以更好地了解工具的类型和可用的方法. 随着客户提出更好的问题，并期待更多可操作的结果，神经营销学领域已经成熟. Methodologies all have limitations; 然而, 为工具找到相互补充的方法将为研究人类行为生成有用的框架.
更多信息? 下载神经营销技术和方法的摘要页 (基于《新2网址会员》)